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職責(zé)描述： 1、模型研發(fā)：基于時(shí)間序列分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，構(gòu)建高質(zhì)量銷量預(yù)測(cè)體系和評(píng)估體系。 2、數(shù)據(jù)整合與處理：整合多源數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、特征提取和預(yù)處理，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量滿足模型訓(xùn)練要求。 3、銷售影響量化：對(duì)于商品、門店的銷售趨勢(shì)，通過(guò)算法給出量化的預(yù)測(cè)結(jié)果，為門店經(jīng)營(yíng)決策提供數(shù)據(jù)支撐。 4、業(yè)務(wù)對(duì)接與支撐：與運(yùn)營(yíng)、營(yíng)銷等團(tuán)隊(duì)緊密合作，提供準(zhǔn)確、及時(shí)的各維度銷量預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)。 任職要求： 1、計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，2年以上相關(guān)領(lǐng)域工作經(jīng)驗(yàn)。 2、熟練掌握Python編程語(yǔ)言，熟悉常用數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)，了解深度學(xué)習(xí)框架（如TensorFlow、PyTorch）的基本原理和應(yīng)用。 3、熟悉常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法和深度學(xué)習(xí)模型，對(duì)算法優(yōu)化有體系化的認(rèn)知。 4、具備良好的數(shù)據(jù)處理能力，包括數(shù)據(jù)清洗、特征提取和降維等。 5、熟悉常用的時(shí)序預(yù)測(cè)或者其他主流的銷量預(yù)測(cè)算法，并在實(shí)際的項(xiàng)目中有實(shí)際的使用經(jīng)驗(yàn)。