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崗位職責(zé)：
1.業(yè)務(wù)需求分析與轉(zhuǎn)化： 深入理解箱包、皮革、皮具、五金行業(yè)的業(yè)務(wù)流程、痛點(diǎn)與發(fā)展目標(biāo)，能夠?qū)⒕唧w的業(yè)務(wù)需求精準(zhǔn)地轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的技術(shù)方案與AI模型需求。
2.AI工作流設(shè)計(jì)與集成： 設(shè)計(jì)高效、閉環(huán)的AI應(yīng)用工作流程，確保AI系統(tǒng)能夠順暢地融入并優(yōu)化企業(yè)現(xiàn)有的生產(chǎn)、質(zhì)檢、管理等業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)。
3.數(shù)據(jù)標(biāo)注與管理： 負(fù)責(zé)或指導(dǎo)相關(guān)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行AI項(xiàng)目所需數(shù)據(jù)的標(biāo)注工作，制定標(biāo)注規(guī)范，并建立有效的數(shù)據(jù)管理體系，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量。
4.模型應(yīng)用與監(jiān)控： 負(fù)責(zé)AI模型的部署、應(yīng)用與日常監(jiān)控，持續(xù)跟蹤模型表現(xiàn)及業(yè)務(wù)應(yīng)用數(shù)據(jù)，確保系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行。
5.數(shù)據(jù)分析與優(yōu)化： 基于監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，敏銳發(fā)現(xiàn)AI產(chǎn)品及應(yīng)用中的問(wèn)題與優(yōu)化點(diǎn)，推動(dòng)模型迭代與流程改進(jìn)，并通過(guò)數(shù)據(jù)量化分析，證明優(yōu)化帶來(lái)的業(yè)務(wù)價(jià)值。

任職要求：
一、技術(shù)基礎(chǔ)：
1.了解機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等人工智能基本原理。
2.具備一定的Python、SQL等數(shù)據(jù)分析工具使用經(jīng)驗(yàn)，能夠使用自動(dòng)化工具進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗與處理。
3.熟悉數(shù)據(jù)標(biāo)注與管理的基本方法。
4.持有《人工智能訓(xùn)練師》職業(yè)技能初級(jí)或以上證書(shū)者優(yōu)先。
二、行業(yè)經(jīng)驗(yàn)： 了解箱包、皮革、皮具或五金等相關(guān)制造行業(yè)的業(yè)務(wù)流程和特點(diǎn)，具備該領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
三、核心能力：
1.業(yè)務(wù)理解力： 具備出色的業(yè)務(wù)洞察力，能快速理解業(yè)務(wù)痛點(diǎn)。
2.方案設(shè)計(jì)力： 具備將抽象業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為具體技術(shù)方案的能力。
3.系統(tǒng)思維： 擁有設(shè)計(jì)閉環(huán)、高效工作流的系統(tǒng)化思維。
4.數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)： 具備強(qiáng)烈的數(shù)據(jù)意識(shí)，能夠通過(guò)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、驅(qū)動(dòng)決策并驗(yàn)證價(jià)值。
四、綜合素質(zhì)： 具備良好的溝通能力、團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神和解決問(wèn)題的能力。